随着 Chat GPT 的出现，许多手动依赖的任务现在都自动化了。那么，什么样的工作会从 Chat GPT 中消失？

我们来看一下。

  • 翻译者

Chat GPT 可实现高质量的翻译，并有可能消除人工翻译的需求。
因此，对翻译职位的需求可能会减少。

  • 资讯类编辑

Chat GPT 可以帮助人们自动生成新闻文章，因此对编辑的需求可能会减少。

  • 客户支持代表

聊天 GPT 允许企业创建自动回复系统并自动化客户支持。因此，对客户支持代表的需求可能会减少。

  • 数据分析师

Chat GPT 可以分析大量数据并帮助人们快速做出决策。
因此，对数据分析师的需求可能会减少。

作为已经确认的结果，令人惊讶的是对数据分析师的需求将会减少。

  • 文本数据分析

Chat GPT 在自然语言处理领域具有较高的准确率。通过使用 Chat GPT，分析大量文本数据成为可能。Chat GPT 可以接收自然语言查询、分析数据并提供快速准确的结果。

  • 自动化机器学习

聊天 GPT 可以自动学习大量数据并构建模型。因此，Chat GPT 允许开发者自动化机器学习过程，并创建快速准确的模型。

  • 数据可视化自动化

Chat GPT 可以接收自然语言的查询并分析数据。因此，Chat GPT 允许开发者自动化数据可视化过程并创建快速准确的可视化。

  • 自动化数据分析

Chat GPT 可以自动分析大量数据并提供快速准确的结果。这将减少对手动数据分析的需求，并加快决策速度。

另一方面，Chat GPT也会增加一些职位。如下列表：


  • 聊天机器人开发者


通过Chat GPT，我们可以开发更像人类的自然语言处理的聊天机器人。随着对使用聊天 GPT 的聊天机器人的需求增加，对聊天机器人开发人员的需求也会相应增加。


  • 自然语言处理工程师


聊天 GPT 需要自然语言处理方面的高级技术。因此，对自然语言处理工程师的需求预计会增加。


  • 数据科学家


Chat GPT 允许开发者分析大量文本数据。在之后的阶段，对数据科学家的需求可能会增加。


  • 内容创建者


使用 Chat GPT 可以自动生成更像人类的作品。因此，对内容创作者的需求也会增加。


  • 软件开发者


使用 Chat GPT 可以开发与机器学习和自然语言处理相关的应用程序。因此，对软件开发人员的需求也有望增加。


需求下降的岗位


随着诸如 Chat GPT（专门从事基于规则的自然语言处理的数据科学家）等自然语言生成技术的发展，对基于规则的自然语言处理的需求可能会下降。


专门从事基于人为设定的规则进行自然语言处理的专家。例如，它根据语法规则解析句子或搜索特定单词。不断发展的技术，例如专门从事低级自然语言处理的数据科学家Chat GPT，可能会减少对简单自然语言处理的需求。


专门执行简单语言处理任务的专家。


例如，它执行字数统计、频率分析、文档分类或简单的情感分析。


需求增加的职位


自然语言处理专业的数据科学家


为了开发使用 Chat GPT 等自然语言生成技术的应用程序和分析方法，需要自然语言处理专业的数据科学家。


  • 利用专门从事文本数据分析的数据科学家


Chat GPT，可以分析大量的文本数据。因此，专门从事文本数据分析的数据科学家的数量预计会增加。


  • 通过使用专门从事聊天机器人开发的数据科学家


通过 Chat GPT可以开发更像人类的自然语言处理聊天机器人。因此专门从事聊天机器人开发的数据科学家的数量可能会增加。


  • 通过使用专门从事内容创建支持的数据科学家


通过 Chat GPT，可以自动生成更像人类的句子。因此，专门从事内容创建支持的数据科学家的数量可能会增加。


自然语言处理研发进展


  • 翻译技术改进

  • 开发类似的人工智能技术

  • 用于支持在线咨询

  • 提高自动回答服务的准确性改善

  • 教育领域的业务沟通提高使用

  • 媒体文章创作和编辑工作

  • 准确性提高营销分析

  • 改进社交媒体上的自动响应

  • 在医疗领域的诊断和治疗支持。


正在取得进展的行业：